UNIVERSIDAD DE GRANADA Nuevos Modelos de Clasificación mediante Algoritmos Evolutivos

183 Pages·2014·8.41 MB·Spanish

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Programa Oficial de Doctorado en Tecnolog´ıas de la
Informacio´n y la Comunicaci´on
Departamento de Ciencias de la Computacio´n
e Inteligencia Artificial
Nuevos Modelos de Clasificaci´on
mediante Algoritmos Evolutivos
Memoria de Tesis presentada por
Alberto Cano Rojas
como requisito para optar al grado
de Doctor en Informa´tica
Directores
Sebasti´an Ventura Soto
Amelia Zafra Go´mez
Granada Enero 2014

Editor: Editorial de la Universidad de Granada
Autor: Alberto Cano Rojas
D.L.: GR 1049-2014
ISBN: 978-84-9028-963-1
UNIVERSITY OF GRANADA
Official PhD Program on Information and
Communication Technologies
Department of Computer Science
and Artificial Intelligence
New Classification Models
through Evolutionary Algorithms
A Thesis presented by
Alberto Cano Rojas
as a requirement to aim for the degree of
Ph.D. in Computer Science
Advisors
Sebasti´an Ventura Soto
Amelia Zafra Go´mez
Granada January 2014

La memoria de Tesis Doctoral titulada “Nuevos Modelos de Clasificaci´on mediante
Algoritmos Evolutivos”, que presenta Alberto Cano Rojas para optar al grado de
Doctor, ha sido realizada dentro del Programa Oficial de Doctorado en Tecnolog´ıas
de la Informacio´n y la Comunicaci´on del Departamento de Ciencias de la Com-
putacio´n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, bajo la direccio´n
de los doctores Sebastia´n Ventura Soto y Amelia Zafra Go´mez, cumpliendo los req-
uisitos exigidos a este tipo de trabajos, y respetando los derechos de otros autores
a ser citados, cuando se han utilizado sus resultados o publicaciones.
Granada, Enero de 2014
El Doctorando
Fdo: Alberto Cano Rojas
El Director La Directora
Fdo: Dr. Sebastia´n Ventura Soto Fdo: Dra. Amelia Zafra Go´mez

Menci´on de Doctorado Internacional
Esta tesis cumple los criterios establecidos por la Universidad de Granada para la
obtencio´n del T´ıtulo de Doctor con Mencio´n Internacional:
1. Estanciapredoctoralm´ınimade3mesesfueradeEspan˜aenunainstitucio´nde
ensen˜anza superior o centro de investigacio´n de prestigio, cursando estudios
o realizando trabajos de investigacio´n relacionados con la tesis doctoral:
Department of Computer Science, School of Engineering, Virginia
Commonwealth University, Richmond, Virginia, United States.
Responsable de la estancia: Ph.D. Krzysztof Cios, Professor and Chair.
2. La tesis cuenta con el informe previo de dos doctores o doctoras expertos y
con experiencia investigadora acreditada pertenecientes a alguna instituci´on
de educaci´on superior o instituto de investigacio´n distinto de Espan˜a:
Ph.D. Virgilijus Sakalauskas,AssociateProfessor,DepartmentofIn-
formatics, Kaunas Faculty of Humanities, Vilnius University, Lithuania.
Ph.D. Vojislav Kecman, Associate Professor, Department of Com-
puter Science, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia,
United States.
3. Entre los miembros del tribunal evaluador de la tesis se encuentra un doctor
procedente de una institucio´n de educacio´n superior distinto de Espan˜a y
diferente del responsable de la estancia predoctoral:
Ph.D. Mario Gongora, Principal Lecturer, Department of Informatics,
Faculty of Technology at De Montfort University, Leicester, United Kindgom.
4. Parte de la tesis doctoral se ha redactado y presentado en dos idiomas:
castellano e ingl´es.
Granada, Enero de 2014
El Doctorando
Fdo: Alberto Cano Rojas

Tesis Doctoral parcialmente subvencionada por la Comisio´n
Interministerial de Ciencia y Tecnolog´ıa (CICYT) con el proyecto
TIN2011-22408.
As´ımismo ha sido subvencionada por el programa predoctoral de
Formaci´on del Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de
Educacio´n (referencia AP-2010-0042), convocatoria publicada en
el B.O.E. N0 20 de 24 de enero de 2011 y resuelta en el B.O.E. N0
305 de 20 de diciembre de 2011.