UNIVERSIDAD DE C´ORDOBA Modelos de Aprendizaje Basados en Programación Genética para

226 Pages·2013·2.59 MB·Spanish

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UNIVERSIDAD DE CORDOBA
Departamento de Inform´atica y An´alisis Num´erico
Modelos de Aprendizaje Basados en
Programaci´on Gen´etica
para Clasificaci´on Multi-Etiqueta
Memoria de Tesis presentada por
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Jos´e Luis Avila Jim´enez
como requisito para optar al grado de
Doctor Ingeniero en Informa´tica
Directores
Dr. Sebasti´an Ventura Soto
Dra. Eva Gibaja Galindo
Co´rdoba Abril de 2013
TITULO: MODELOS DE APRENDIZAJE BASADOS EN PROGRAMACIÓN
GENÉTICA PARA CLASIFICACIÓN MULTI-ETIQUETA
AUTOR: JOSÉ LUIS ÁVILA JIMÉNEZ
© Edita: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Córdoba.
Campus de Rabanales
Ctra. Nacional IV, Km. 396 A
14071 Córdoba
www.uco.es/publicaciones
[email protected]

Lamemoriatitulada“Modelosdeaprendizajebasadosenprogramaci´ongen´eti-
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ca para clasificaci´on multi-etiqueta”, que presenta Jos´e Luis Avila Jim´enez
para optar al grado de doctor, ha sido realizada dentro del programa de
doctorado “Ingenier´ıa y tecnolog´ıa”de la Universidad de C´ordoba, bajo la
direccio´n de los doctores Sebastia´n Ventura Soto y Eva Gibaja Galindo,
reuniendo, en su opinio´n, los requisitos exigidos a este tipo de trabajos.
Co´rdoba, Abril de 2013
El Director, La Directora,
Fdo. Sebasti´an Ventura Soto Fdo. Eva Gibaja Galindo
El Doctorando,
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Fdo. Jos´e Luis Avila Jim´enez

Tesis Doctoral parcialmente subvencionada por la Comisio´n
Interministerial de Ciencia y Tecnolog´ıa (CICYT) con el
proyecto TIN2008-06681-C06-03 y por la Junta de
Andaluc´ıa con fondos FEDER con el proyecto de excelencia
P08-TIC-3720.

El hombre m´as irremediablemente estu´pido
es aquel que ignora su sabidur´ıa.
Isaac Asimov

Agradecimientos
Llevo bastante tiempo pensando en como escribir esto, ya que resulta dif´ıcil
resumir en unas pocas palabras todo lo que siento al finalizar este trabajo.
Es un buen momento para echar la vista atra´s y reconocer que es un logro
que en el fondo no me pertenece, sino que es en gran medida prestado o
regalado, ya que han sido propiciado por todas las personas que me rodean.
En primer lugar tengo que agradecer a mis directores todo el gran trabajo
que han hecho en esta tesis, ya que sin ellos no hubiera sido posible. Es-
pecialmente tengo que agradecer a Eva su infinita m´as una paciencia, y a
Sebastia´n haber confiado sin dudar que lo lograr´ıa cuando ni yo mismo lo
cre´ıa. A ambos tengo que reconocerles que sin su gran calidad humana nunca
lo hubiera conseguido.
Tambi´en tengo que agradecer su apoyo a mis compan˜eros del grupo de in-
vestigacio´n KDIS y a todos los que me han ayudado en estos an˜os que he
estado trabajando en la Universidad de C´ordoba. Gracias a todos ellos este
trabajo ha sido posible.
Este agradecimiento se hace extensible a mis compan˜eros en el Instituto, y
en los centros por los que he pasado anteriormente. Y por supuesto a mis
alumnos, de todos los cursos y niveles con los que he tenido la suerte de
trabajar, no s´e si les habr´e ensen˜ado mucho, pero desde luego he aprendido
mucho de ellos.
Por supuesto tengo que dar las gracias a toda mi familia, a mi madre y a
mi padre, a mi hermana y a mis abuelos, los que esta´n y los que se fue-
ron. Gracias a ellos soy como soy, con todos mis defectos y virtudes, y mis
logros son en el fondo suyos. Y no me olvido de mi familia ‘pol´ıtica’, este
agradecimiento tambi´en es para Paqui, Antonio y Vanesa por su apoyo.
Especialmente tengo que agradecer a Yolanda toda su comprensio´n y apoyo
mientras he estado haciendo este trabajo, y que espero me perdone todo el
tiempo que le he robado. El esfuerzo de esta tesis es tan suyo como m´ıo.
Y para acabar el agradecimiento m´as importante es para mi hijo Isaac, por
la forma en la que ha llenado mi vida de ilusio´n desde que nacio´. A ti
especialmente va dedicado este trabajo.
A todos muchas gracias de todo coraz´on.
ix