SQL do zaawansowanych analiz danych – część 2.

68 Pages·2016·0.53 MB·Polish

SQL do zaawansowanych
analiz danych – część 2.
Funkcje analityczne
Materiały wykładowe
Bartosz Bębel
Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Plan wykładu
1. Podstawowe definicje.
2. Sposób działania funkcji analitycznych.
3. Funkcje rankingu.
4. Funkcje okna.
5. Pozostałe funkcje.
str. 2
Schemat użyty w przykładach
str. 3
Podstawowe definicje
(1)
•
Bieżący rekord – rekord, dla którego wyliczana
jest wartość funkcji analitycznej.
•
Partycja – grupa rekordów, przetwarzanych przez
zapytanie; podział realizowany na podstawie
wartości jednej/wielu kolumn lub wyrażeń;
możliwości:
–
jedna partycja, zawierająca wszystkie rekordy
zapytania,
–
wiele partycji, każda z podzbiorem rekordów
zapytania.
str. 4
Podstawowe definicje
(2)
•
Okno – zbiór rekordów, definiowanych dla
bieżącego rekordu partycji:
–
określa, ile rekordów „przed” (początek okna) i
ile „za” (koniec okna) bieżącym jest brane pod
uwagę przy obliczeniach,
–
możliwości:
•
wszystkie rekordy partycji należą do jednego okna,
•
okno przesuwa się wraz ze zmianą bieżącego rekordu.
–
definicja rozmiaru okna:
•
liczba rekordów,
•
wyrażenie definiujące przedział (np. czas).
str. 5
Etapy wykonania polecenia SQL
1. Połączenia, klauzule , ,
WHERE GROUP BY HAVING .
2. Podział zbioru rekordów na partycje.
3. Zastosowanie funkcji analitycznej dla każdego
rekordu partycji.
4. Wykonanie klauzuli
ORDER BY .
Uwaga! Wynik działania funkcji analitycznej
nie może być bezpośrednio używany
do filtrowania danych zapytania!
str. 6
Użycie funkcji analitycznych
•
Składnia:
nazwa_funkcji(<lista parametrów funkcji>)
OVER ([<definicja partycji>]
<porządek sortowania w partycji>
[<definicja okna>])
•
Elementy:
–
definicja partycji – określa podział zbioru rekordów na
partycje, element opcjonalny,
–
porządek sortowania rekordów w partycji – element
obowiązkowy,
–
definicja okna – tylko dla funkcji okna.
str. 7
Partycjonowanie zbioru rekordów
•
Określa podział zbioru rekordów zapytania na
oddzielne podzbiory, nazywane partycjami.
–
Uwaga! Nie mylić z partycjonowaniem relacji!
•
Składnia:
PARTITION BY <lista wyrażeń>
•
Przykłady:
PARTITION BY miesiąc
PARTITION BY kategoria, nazwa_produktu
PARTITION BY extract(year from czas_id)
str. 8
Porządkowanie zbioru rekordów
(1)
•
Określa sposób uporządkowania rekordów w zbiorze.
•
Jest elementem funkcji analitycznej (w odróżnieniu
od klauzuli na końcu zapytania) – nie służy
ORDER BY
do porządkowania wyników zapytania.
•
Składnia:
ORDER BY <wyrażenie porządkujące>
[ASC | DESC]
[NULLS FIRST | NULLS LAST][,…]
str. 9
Porządkowanie zbioru rekordów
(2)
•
Klauzule , – wskazują
NULLS FIRST NULLS LAST
sposób traktowania pustych wartości wyrażenia
porządkującego:
Typ NULLS FIRST NULLS LAST
porządek rosnący (ASC) na początku zbioru na końcu zbioru (domyślnie)
porządek malejący (DESC) na początku zbioru (domyślnie) na końcu zbioru
str. 10