Replikation und Erweiterung des Modells zur Bestimmung der Disruptionsreife von Wertnetzwerken

428 Pages·2018·25.441 MB·German

by  Eva Maria Baumann

Eva Maria Baumann
Replikation und
Erweiterung des Modells
zur Bestimmung der
Disruptionsreife von
Wertnetzwerken
Eine fallstudienbasierte
Untersuchung in konvergierenden
Märkten
Replikation und Erweiterung des Modells
zur Bestimmung der Disruptionsreife von
Wertnetzwerken
Eva Maria Baumann
Replikation und
Erweiterung des Modells
zur Bestimmung der
Disruptionsreife von
Wertnetzwerken
Eine fallstudienbasierte
Untersuchung in konvergierenden
Märkten
Mit Geleitworten von Prof. Dr. Michael Dowling und
Prof. Dr. Stefan Hüsig
Eva Maria Baumann
Regensburg, Deutschland
Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft,
eingereicht an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Regensburg
Berichterstatter: Prof. Dr. Michael Dowling, Prof. Dr. Stefan Hüsig
Tag der Disputation: 23.05.2017.
ISBN 978-3-658-20478-5 ISBN 978-3-658-20479-2 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-3-658-20479-2
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Für zwei ganz besondere Menschen, die
mir immer zur Seite stehen und die ich
über alles in der Welt liebe!
Meinen Ehemann Florian Fritsch und
meine Mutter Christa Baumann
Ihnen widme ich diese Arbeit!
Geleitwort von Prof. Dr. Michael Dowling
Die wichtigste theoretische Entwicklung der letzten 20 Jahre in der wirtschafts-
wissenschaftlichen Literatur über Innovationsmanagement ist die von Prof.
Clayton Christensen entwickelte disruptive Innovations Theorie (Disruptive
Innovation Theory). Mit dieser Theorie hat Christensen das Innovationsma-
nagement einen sehr großen Schritt vorangebracht. Allerdings basierten seine
Forschungen zu diesen Themen fast ausschließlich auf retrospektiven Analysen
von Technologien in verschiedenen Märkten und dem Einfluss dieser Technolo-
gien auf den Erfolg- oder Misserfolg sowohl von großen etablierten Firmen, als
auch Startup- und Wachstumsunternehmen. Sowohl für die Wissenschaft als auch
für die Praxis ist es umso wichtiger, nicht nur rückwirkend Disruptionen in der
Vergangenheit zu analysieren, sondern Methoden zu entwickeln, um die Mög-
lichkeit einer zukünftigen Disruption zu erkennen und zu bestimmen. Die For-
schungen von Klenner (2011) und Keller/Hüsig (2009) auf diesem Gebiet haben
erste Schritte gemacht, um Modelle zur Früherkennung Disruptiver Innovationen
zu entwickeln. Aber diese Forscher haben damals schon erkannt, dass, um diese
Modelle weiter zu entwickeln, weitere Studien in anderen Märkten notwendig
sind. In diese Lücke zielt die vorliegende Dissertation von Frau Baumann. Unter
Anwendung der Fallstudienmethode, angelehnt an Yin (2009), hat Frau Baumann
analysiert, ob die beiden genannten Vorhersagemodelle auch in anderen Märkten
konsistent und dadurch auch auf andere Märkte - insbesondere auf Märkte, in
denen Konvergenz auf Produktebene stattfindet - übertragbar sind. Mit dieser Dis -
sertation hat Frau Baumann einen wichtigen Beitrag für die Forschung und die
betriebswirtschaftliche Praxis auf dem Gebiet „Disruptive Innovation“ geleistet.
VII
Geleitwort von Prof. Dr. Stefan Hüsig
Die Arbeit von Eva Baumann zielt darauf ab einen Beitrag zur Weiterentwick-
lung der „Disruptive Innovation Theory“ von Prof. Clayton Christensen (Harvard
Business School) hinsichtlich ihrer Prognosefähigkeit zu liefern. Damit adres-
siert Sie einen derzeit stark diskutierten Theoriebereich in der Innovationsfor-
schung, der mit kritischen Beiträgen wie z. B. von Sood & Tellis (2011), King &
Baatartogtokh (2015), Lepore (2014) oder Wadhwa (2015) neue Aufmerksamkeit
auch außerhalb der Wissenschaft gefunden hat. In diesem Zusammenhang wer-
den außerdem regelmäßig zwei Kritikpunkte an der ursprünglichen Theorie von
Christensen formuliert: Erstens, ob die theoretischen Erkenntnisse ausreichend
konkret sind, um daraus Prognosen für die Zukunft abzuleiten und zweitens,
ob die Theorie im Umfeld fortschreitender Digitalisierung und konvergieren-
der Märkte noch Gültigkeit bzw. Relevanz besitzt. An beiden Punkten setzt die
Autorin an, indem Sie auf bereits bestehende Ansätze zur ex ante Analyse von
disruptiven Entwicklungen von Klenner (2011) sowie Keller & Hüsig (2009)
zurückgreift und diese in Fallstudien anwendet, die von Digitalisierung in kon-
vergierenden Märkten betroffen sind. Insbesondere das Modell zur Bestimmung
von Disruptionsreife von Klenner (2011) ist noch relativ neu und es besteht noch
erheblicher Forschungsbedarf hinsichtlich der möglichen Weiterentwicklungspo-
tentiale im Zusammenhang mit rein digitalen Disruptionen, die von neuen Märk-
ten bzw. Konvergenzprodukten ausgehen.
Damit zielt diese Dissertation auf eine erweiterte Replikation von Klenners
Modell zur Bestimmung der Disruptionsreife ab, was im Kontext der Innovati-
onsforschung einen noch relativ originellen methodischen Ansatz darstellt sowie
empirisch Neuland betritt. Gerade in letzter Zeit wurde im Zusammenhang mit
häufiger auftretenden Problemen der Replizierbarkeit von empirischen Ergeb-
nissen oder auch bewusstem wissenschaftlichem Fehlverhalten, das Fehlen von
IX
X Geleitwort von Prof. Dr. Stefan Hüsig
systematischen Replikationen wiederholt gefordert (Fanelli 2009). Teilweise wird
bereits von einer „replication crisis” oder “replicability crisis” in Feldern wie
Sozialpsychologie oder Medizin gesprochen (Schooler 2014). Es ist ein wesent-
licher Verdienst dieser Arbeit, dass die deutschsprachige Innovationsforschung im
Bereich der Wirtschaftswissenschaften anfängt eine Führungsrolle zu übernehmen.
Konkret beantwortet Eva Baumann in Ihrer Arbeit folgende Forschungsfragen:
• Wie geeignet sind die beiden Modelle, das Modell zur Bestimmung des dis-
ruptiven Potentials einer Innovation und das Modell zur Bestimmung der Dis-
ruptionsreife von Märkten, in anderen Fällen?
• Wie geeignet sind die beiden Modelle, das Modell zur Bestimmung des dis-
ruptiven Potentials einer Innovation und das Modell zur Bestimmung der
Disruptionsreife von Märkten in konvergierenden Märkten, insbesondere bei
Konvergenz auf Produktebene?
• Wie ergänzen sich die beiden Vorhersagemodelle bei der Früherkennung dis-
ruptiver Innovationen?
Zur Beantwortung der gestellten Forschungsfragen wurde folgende Vorgehens-
weise gewählt: Ausgehend von der Einleitung (Kapitel 1), in der die Relevanz
und Zielsetzung sowie die Forschungsfragen und Aufbau der Arbeit hergeleitet
werden, sind in Kapitel 2 die theoretischen Grundlagen der „Disruptive Inno-
vation Theory“ von Clayton Christensen, sowie die Ansätze zur ex ante Ana-
lyse von disruptiven Entwicklungen von Klenner (2011) und Keller & Hüsig
(2009) Gegenstände der Ausführungen. Für Einsteiger in die Thematik aber auch
für Experten wird hier eine sehr gute Übersicht zu den theoretischen Ansätzen
geboten. Außerdem werden hier auch die Grundlagen von Konvergenz thema-
tisiert und mit dem Phänomen der Disruption in Zusammenhang gebracht. Die
Forschungsmethodik und das Forschungsdesign der Arbeit werden in Kapitel 3
vorgestellt. Eva Baumann verwendet die Fallstudienmethode (Yin 2009) für
die erweiterte Replikation des Modells zur Bestimmung der Disruptionsreife
von Klenner (2011) im Rahmen eines multiplen Fallstudienforschungsdesigns
und begründet dort Ihre Fallauswahl. In Kapitel 4 wird die empirische Analyse
präsentiert und die drei ausgewählten Fallstudien dargestellt und mit Hilfe der
Ansätze von Klenner (2011) und Keller & Hüsig (2009) analysiert. Die erste
Fallstudie „Von der Digitalkamera zur Mobiltelefonkamera“ überzeugt durch
eine klare Systematik, Detailreichtum, hohe Datenqualität und klare Beweisfüh-
rung. Neben den für die Arbeit essentiellen Analysen des disruptiven Potentials,
der Disruptionsreife und auch der Feststellung einer eingetretenen Disruption,
hat sich die Eva Baumann auch der Herausforderung gestellt jeweils eine kurze
Geleitwort von Prof. Dr. Stefan Hüsig XI
Fallgeschichte zu schreiben, die einerseits einen eigenständigen wissenschaftli-
chen Mehrwert durch die verbesserte Beurteilungsmöglichkeit der internen Vali-
dität der durchgeführten Analysen bietet sowie im Rahmen von Lehrmaterialien
genutzt werden könnte. Auch für an Wirtschafts- und Technikgeschichte Interes-
sierte bietet diese detailreiche Aufarbeitung einen datenreichen Einblick, der zu
weiteren Analysen einlädt. Die Fallstudie 2 und 3 beschäftigen sich mit der auto-
mobilen Navigationsindustrie. Auch hier beeindruckt die Arbeit mit einer teils
sehr guten Datenbasis und guten Analysen, die auch einen Eindruck der Komple-
xität vermitteln, wenn solche Fragestellungen mit wissenschaftlichem Anspruch
durchgeführt werden. Somit könnten nachfolgende Forscher diese Arbeit als
Vorlage für eigene Analyse nutzen. Die fallstudienübergreifende Analyse ist
Gegenstand von Kapitel 5. Dort werden die Forschungsfragen anhand der Fallstu-
diendaten diskutiert und Ansätze zur Modifikation präsentiert. Im letzten Kapitel
werden die Ergebnisse der Dissertation mit Implikationen für Wissenschaft und
Praxis und weiterem Forschungsbedarf zusammengefasst.
Mit dieser Dissertation hat Eva Baumann einen wichtigen Beitrag für die For-
schung und die betriebswirtschaftliche Praxis auf dem Gebiet der „Disruptive
Innovation Theory“ geleistet. Ihre Ergebnisse sind theoretisch, empirisch und
methodisch anregend für weitere Forschung auf diesem Gebiet. Aufgrund Ihrer
teils sehr umfangreichen Datenbasis konnte Sie empirischen Analysen über län-
gere Zeiträume in diesem Forschungsgebiet durchführen, die selten im deutsch-
sprachigen Raum zu finden und hochwahrscheinlich international anschlussfähig
sind. Die hier vorliegende Kombination der differenzierten Bewertungen des dis-
ruptiven Potentials, der Disruptionsreife und auch der Feststellung einer eingetre-
tenen Disruption innerhalb einer Arbeit in der vorliegenden Qualität stellt einen
sehr gelungenen analytischen Beitrag dar, der helfen konnte zu zeigen, dass die
Konzepte von Klenner (2011) und Keller & Hüsig (2009) teilweise mit weiteren
Daten konsistent sind und für weitere empirische Untersuchungen und praktische
Anwendungen dienen können.
Vorwort
Die vorliegende Arbeit ist während meiner Promotionszeit am Lehrstuhl für Inno-
vations- und Technologiemanagement von Prof. Dr. Michael Dowling an der
Universität Regensburg entstanden. Motiviert war diese Arbeit durch das große
Interesse an Marktveränderungen, insbesondere an dem Phänomen der disrupti-
ven Innovationen, welche das Potential haben Märkte grundlegend zu verändern.
An dieser Stelle möchte ich all denjenigen meinen herzlichen Dank aussprechen,
die zum Gelingen dieser Arbeit beigetragen haben.
Zunächst möchte ich mich bei meinem Doktorvater Prof. Dr. Michael Dow-
ling für die Übernahme der Betreuung meiner Arbeit und die lehrreiche Zeit am
Lehrstuhl herzlich bedanken. Ein ganz besonderer Dank richtet sich auch an mei-
nen Zweitgutachter Prof. Dr. Stefan Hüsig, der jederzeit ein offenes Ohr für mich
hatte und mich durch viele Diskussionen und konstruktive Anregungen inspi-
rierte. Mit seinem wissenschaftlichem Rat stand er mir stets zur Seite.
Ein weiterer Dank gilt auch meinen Kollegen für den stets interessanten
Gedankenaustausch und die zahlreichen wertvollen Anmerkungen. Insbesondere
sei hier Frau Mirjam Franz genannt, mit der ich eine Freundin an meiner Seite
hatte, die mich auch in schwierigen Phasen immer wieder ermutigt hat und mit
der ich während meiner Zeit am Lehrstuhl viel diskutieren aber auch viel lachen
konnte.
Auch allen Experten, die mir im Rahmen meiner Recherchen als Interview-
partner zur Verfügung gestanden sind, sei an dieser Stelle herzlich gedankt.
Besonders möchte ich Herrn Armin G. Schmidt hervorheben, der sich nicht nur
mehrmals als Interview- und Diskussionspartner zur Verfügung gestellt sondern
auch sein Netzwerk für mich geöffnet hat und mir dadurch viele interessante
Gespräche und Zugang zu wichtigen Daten ermöglicht hat. Besonders bedanken
möchte ich mich auch bei der GFK für die Bereitstellung aller Archivdaten, die
für die Durchführung meiner Untersuchungen und Analysen unabdingbar waren.
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