Table Of ContentProbleme der
Kunstlichen Intelligenz
Eine Grundlagendiskussion
Stephen R. Graubard
(Hrsg.)
Computerkultur
Band IX
SpringerWienNewYork
Computerkultur, herausgegeben von Rolf Herken, Band IX
Herausgegeben von: Stephen R. Graubard, Cambridge, Massachusetts
VoUsUindige Dbersetzung der 1989 bei The MIT Press, Cambridge, Massachusetts,
und London, GroBbritannien, erschienenen Originalausgabe The Artificial Intelli
gence Debate, Editor: Stephen R. Graubard
© 1988 The MIT Press, Cambridge, Massachusetts
Ubersetzt von Rike Felka, Berlin
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Mit 23 Abbildungen
Die Deutsche Bibliothek - CIP-Einheitsaufnahme
Probleme der kiiDstlichen"lntelligenz: eine Grundlagendiskussion I Stephen R. Graubard
(Hrsg.). tUbers. von Rike FeIka]. - Wien; New York: Springer, 1996
(Computerkultur: Bd. 9)
Einheitssacht.: The artificial intelligence <dt.>
NE: Graubard, Stephen R. [Hrsg.]; GT: EST
ISBN-13: 978-3-211-82641-6 e-ISBN-13: 978-3-7091-9389-1
DOl: 10.1007/978-3-7091-9389-1
Geleitwort des Herausgebers
Die in diesem Band erstmals in deutscher Sprache vorliegenden Originalarbeiten
flihrender amerikanischer Wissenschaftler und Philosophen zur Lage in dem Ktinst
Iiche Intelligenz genannten Forschungsgebiet und zu den damit zusammenhlingenden
erkenntnistheoretischen Fragestellungen wurden 1988 auf Einladung des Herausge
bers Stephen Graubard von den Autoren flir die Zeitschrift Daedalus verfaBt.
Die Arbeiten markieren die endgiiltige Trennung von den vereinfachenden Vor
stellungen und teilweise naiv anmutenden Hoffnungen, von denen die ersten 30 Jahre
dieses vermeintlich eigenstandigen Gebiets gekennzeichnet waren. Sie geben die
Richtung an flir eine neue Phase der Forschung, in der detaillierte Ingenieursarbeit
und sorgfaltige Studien der Grundlagen der nattirlichen Intelligenz vorrangig sind.
Das Bedtirfnis nach erregten Debatten tiber die Ktinstliche Intelligenz hat seit
her erheblich abgenommen. Es gibt inzwischen gentigend andere computerbezogene
Themen, die die Aufmerksamkeit der Sachbuchautoren und Journalisten davon ablen
ken. In der Rangordnung der schutzwerten Attribute des Menschlichen ist Intelligenz
derzeit ohnehin tief abgesunken. Der Restbedarf an der Debatte tiber die Ktinstli
che Intelligenz wird von phantasievollen Autoren wie Roger Penrose kanalisiert, der
das Menschliche an der Intelligenz auf die Quantenmechanik zurUckflihrt, wahrend
die Arbeiten an der Entwicklung maschineller Intelligenz und der Erforschung der
natiirlichen unaufhaltsam voranschreiten. Nicht zuletzt, weil das Verstehen von In
telligenz der Intelligenz zutraglich ist - auch wenn es eine von Maschinen ist.
Berlin, im Marz 1996 Rolf Herken
Inhaltsverzeichnis
Liste der Beitragsautoren ix
Verstehen von Differenzen
Seymour Papert 1
Einen Geist bauen gegen ein Gehim modellieren:
Kiinstliche Intelligenz wieder an der Abzweigung
Hubert L. Dreyfus und Stuart E. Dreyfus 15
Natiirliche und kiinstliche Intelligenz
Robert Sokolowski 45
Kiinstliche Intelligenz: Ein Aperc;u
Pamela McCorduck 65
Neuronennetze und Kiinstliche Intelligenz
Jack D. Cowan und David H. Sharp 85
Der neue Konnektionismus: tiber die Entwicklung von Beziehungen
zwischen Neurowissenschaft und Kiinstlicher Intelligenz
Jacob T. Schwartz 121
Wirkliche Gehime und Kiinstliche Intelligenz
George N. Reeke, Jr. und Gerald M. Edelman 139
Intelligenz als emergentes Verhalten; oder: Songs aus dem Paradies
W. Daniel Hillis 169
Die Perspektiven flir den Bau wirklich intelligenter Maschinen
David L. Waltz 183
viii lnhaltsverzeichnis
Maschinen (und Kiinstliche Intelligenz) sehend machen
Anya Hurlbert und Tomaso Poggio 203
KiinstIiche Intelligenz und Psychoanalyse: eine neue Wahlverwandtschaft
Sherry Turkle 229
Viel Lfum urn fast nichts
Hilary Putnam 257
Wenn Philosophen Kiinstlicher Intelligenz begegnen
Daniel C. Dennett 269
Mathematische Logik in KiinstIicher Intelligenz
John McCarthy 283
Liste der Beitragsautoren
Jack D. Cowan
Professor of Applied Mathematics and Theoretical Biology, Department of Mathe
matics, University of Chicago, Chicago, 11, USA
Daniel C. Dennett
Center for Cognitive Studies, Department of Philosophy, Tufts University, Medford,
MA, USA
Hubert L. Dreyfus
Department of Philosophy, University of California at Berkeley, CA, USA
Stuart E. Dreyfus
Professor of Industrial Engineering and Operations Research, University of Califor
nia at Berkeley, CA, USA
Gerald M. Edelman
Director, The Neurosciences Institute, San Diego, CA, USA
w.
Daniel Hillis
lives in Cambridge, MA, USA
Anya C. Hurlbert
Department of Physiological Sciences, The Medical School, University of Newcastle
upon Tyne, UK
John McCarthy
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA
Pamela McCorduck
Lecturer in the writing program, Columbia University, New York, NY
x Liste der Beitragsautoren
Seymour Papert
Professor of Mathematics and Education, Massachusetts Institute of Technology,
Cambridge, MA, USA
Tomaso A. Poggio
Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge,
MA, USA
Hilary Putnam
Cogan University Professor, Harvard University, Cambridge, MA, USA
George N. Reeke, Jr.
Rockefeller University, New York, NY, USA
Jacob T. Schwartz
Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, New York, NY,
USA
David H. Sharp
Theory Division of Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
Robert Sokolowski
Professor of Philosophy, The Catholic University of America, Washington, DC, USA
Sherry Turkle
Program in Science, Technology, and Society, Massachusetts Institute of Technology,
Cambridge, MA, USA
David L. Waltz
NEC Research Institute, Inc., Princeton, NJ, USA
Verstehen von Differenzen
Seymour Papert
Eine KI oder viele?
Gibt es eine KI oder gibt es mehrere? Ein dramatiseher Tonweehsel in der Diskussion
tiber KI hat ein plotzlieh angestiegenes BewuBtsein mit sieh gebraeht, daB es in einem
im allgemeinen als einheitlieh dargestellten Feld divergente Wege des Denkens gibt.
Die Leser dieser Ausgabe von Daedalus, die nieht tiber die jtingsten Entwieklungen
auf dem Laufenden sind, konnten erstaunt dariiber sein, wie viele Autoren sieh ent
sehieden haben, sieh innerhalb des Gebietes auf voneinander Abweiehendes zu kon
zentrieren und besonders auf einen Trend der KI, der als Konnektionismus bekannt
ist. Mit ihrer Uberrasehung sttinden sie nieht allein da. Ende des Jahres 1985 nahm
ieh an einem Planungstreffen teil, urn eine Ausgabe von Daedalus tiber KI zu disku
tieren. Zu dieser Zeit wuBte ieh, daB die Forsehungstatigkeit tiber "konnektionisti
sehe" Themen zunahm (und ieh nehme an, daB die meisten Teilnehmer auf dem Tref
fen dies wuBten). Aber ieh hatte Unglauben signalisiert, wenn jemand auf dem Tref
fen vorausgesagt hatte (es gab niemanden), daB diese Themen bald von den teehni
sehen Journalen auf solche Publikationsorte wie die New York Times Book Review,
wo der Konnektionismus als kognitive Konterrevolution charakterisiert wurde,l tiber
greifen und zum zentraleri Gespraehsthema avancieren wtirden, wo immer man tiber
KI oder kognitive Wissensehaft diskutierte. Das Irihaltsverzeichnis dieser Ausgabe
von Daedalus reftektiert diese Wendung mehr als jeder wohltiberlegte Plan: etwas
Befremdendes und Dramatisehes hatte stattgefunden, in einem groBeren Rahmen als
der Planung eines Journals. Ais mieh dann Stephen Graubard eirilud, einen eigenen
Beitrag zu liefern, konnte ieh nieht widerstehen, das konnektionistisehe Getose als
eine Gelegeriheit zu nutzen, einige weitergehende Uberlegungen tiber die Natur von
kiinstlieher Intelligenz und ihre Anziehungskraft auf Leute, die sieh mehr flir den
menschliehen Geist als flir das Bauen von Robotern interessieren, vorzustellen.
I James G. Greeno, "The Cognition Connection", in: New York Times Book Review, 4. Jan. 1987.
2 Verstehen von DifJerenzen
Zur Zeit ist das Feld der kiinstliehen Intelligenz aufgeteilt in seheinbar ver
sehiedene, miteinander konkurrierende Paradigmen. Die gegenwartigen Konkurren
ten sind untersehiedlieher Ansieht tiber die Art der Meehanismen, die benotigt wer
den, urn alle Formen von Intelligenz zu erfassen. Sie sind durehgangig engagiert in
einer Suehe naeh Meehanismen, die sieh universal anwenden lassen. Allen Newell,
der "Dekan" der Informationsverarbeitung, ist der Ansieht, daB es ibm bald gelingen
wird, alles Wissen in Form von Regeln, die einer besonderen Art von Programm
zugrundeliegen, bekannt als "Produktionssystem", formulieren zu konnen. Die Au
toren des gegenwartig kursierenden Manifests der Konnektionisten, "Parallelverar
beitung"2, glauben nieht, daB es demnaehst soweit ist, aber sie sind zuversiehtlieh,
daB ihre Vorgehensweise - die nieht auf Programmen, sondem auf vemetzten neu
ronenahnliehen Entitaten beruht -, universale Meehanismen bereitstellen wird.
Ich sehe in der Zukunft nieht einen endgiiltigen Sieg von irgendeinem der ge
genwmigen Konkurrenten. Was ieh voraussehe, ist ein Rahmenweehsel, weg von
der Suehe naeh universalen Meehanismen. Meiner Ansieht naeh haben wir aus dem
Studium der Differenzen sehr viel mehr zu lemen als aus dem der Almliehkeit von
Wissensformen. Und nur weil Verstehen in einem einzelnen Gehim stattfindet, gibt es
keinen Grund anzunehmen, daB es fUr jegliehe psyehologiseh relevante Ebene einen
privilegierten und universalen Meehanismus gibt, wovon sowohl Konnektionisten
als aueh Prograrnmierer ausgehen.
Eine Analogie zeigt, was ieh mit psychologisch relevant meine. Ein Evolutions
biologe konnte versuchen zu verstehen, wie die Tiger zu ihren Streifen gekommen
sind. Und ein Molekularbiologe konnte versuchen, den Ursprung des Lebens in ir
gendeiner Ursuppe nachzuvollziehen. Aber zu wissen, wie das Leben anfing, sagt
dir niehts dariiber, wie ein Tiger aussieht. Dennoch beherrscht dieser TrugschluB den
intellektuellen Diskurs von Konnektionisten und Programmierem. Die Konnektioni
sten sprechen tiber Experimente auf der Ebene von kleinen Gruppen von simulierten
Neuronen und unmittelbar daran anschlieBend, fast im selben Aternzug, wie man
gleiehzeitig sprechen und denken kann. Yom Multiprocessing wird angenommen,
daB sie in beiden Fallen dieselbe Art von Untemehmung sei. Experten der Infor
mationsverarbeitung erarbeiten Regelsysteme, die das Verhalten von Menschen und
Computem, die logische Probleme losen, angleichen, urn von dort zu Aussagen zu
springen wie der von Allen Newell: "Die Psychologie ist bei der Mogliehkeit einer
einheitliehen Erkenntnistheorie angekommen."
Auf beiden Seiten derselbe Fehler: die kategorisch falsche Annahme, daB die
Existenz eines gemeinsamen Mechanismus sowohl eine Erklarung als auch eine
Vereinheitliehung aller Systeme darstelle, wenn auch komplex, in denen dieser Me
chanismus eine zentrale Rolle spielen mag. Meine These hier ist, daB Kl so definiert
2 David E. Rumelhart, James L. McClelland, and the PDP Research Group, Parallel Distribute Pro
cessing (Cambridge: MIT Press, 1986).
