Table Of ContentГруппировка
с т а т и с т и ч е с к и х д а н н ы х
в Excel
Учебное пособие
Й ? ) L A M B E R T
Academic Publishing
Владимир Яковлев
Ольга Яковлева
Группировка статистических данных в Excel
Г руппировка статистических
данных в Excel
Учебное пособие
LAP LAMBERT Academic Publishing
Impressum / Выходные данные
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek: Die Deutsche
Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen
Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet uber
http://dnb.d-nb.de abrufbar.
Alle in diesem Buch genannten Marken und Produktnamen unterliegen
warenzeichen-, marken- oder patentrechtlichem Schutz bzw. sind
Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Inhaber. Die
Wiedergabe von Marken, Produktnamen, Gebrauchsnamen, Handelsnamen,
Warenbezeichnungen u.s.w. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere
Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der
Warenzeichen- und Markenschutzgesetzgebung als frei zu betrachten waren
und daher von jedermann benutzt werden durften.
Библиографическая информация, изданная Немецкой
Национальной Библиотекой. Немецкая Национальная Библиотека
включает данную публикацию в Немецкий Книжный Каталог; с
подробными библиографическими данными можно ознакомиться в
Интернете по адресу http://dnb.d-nb.de.
Любые названия марок и брендов, упомянутые в этой книге,
принадлежат торговой марке, бренду или запатентованы и
являются брендами соответствующих
правообладателей. Использование названий брендов, названий
товаров, торговых марок, описаний товаров, общих имён, и т.д.
даже без точного упоминания в этой работе не является
основанием того, что данные названия можно считать
незарегистрированными под каким-либо брендом и не защищены
законом о брендах и их можно использовать всем без ограничений.
Coverbild / Изображение на обложке предоставлено:
www.ingimage.com
Verlag / Издатель:
LAP LAMBERT Academic Publishing
ist ein Imprint der/ является торговой маркой
OmniScriptum GmbH & Co. KG
Heinrich-Bocking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Deutschland / Германия
Email / электронная почта: [email protected]
Herstellung: siehe letzte Seite/
Напечатано: см. последнюю страницу
ISBN: 978-3-659-68472-2
Copyright/АВТОРСКОЕ ПРАВО © 2015 OmniScriptum GmbH &Co. KG
Alle Rechte vorbehalten. / Все права защищены. Saarbrucken 201 5
Содержание
Раздел 1. Понятие группировки....................................................................................2
Раздел 2. Построение группировок..............................................................................3
Задание 1 .............................................................................................................5
Методические указания....................................................................................6
Технология решения задачи в Excel............................................................... 7
Задание 2 ...........................................................................................................14
Методические указания.................................................................................. 15
Технология решения задачи в Excel..............................................................15
Раздел 3. Построение вариационных рядов распределения...................................23
Задание 1 .......................................................................................................... 24
Методические указания..................................................................................25
Технология решения задачи в Excel............................................................. 27
Задание 2 .......................................................................................................... 33
Методические указания..................................................................................34
Технология решения задачи в Excel............................................................. 37
Библиографический список.......................................................................................48
Раздел 1. Понятие группировки
Обработка статистического материала предполагает систематизацию первич
ных данных с помощью метода группировки. Группировка лежит в основе всей
дальнейшей работы с собранной информацией, служит методом систематизации
и упорядочения объектов, относящихся к разным сферам и уровням обобщения с
выделением характерных черт и особенностей.
Под группировкой в статистике понимают разбиение единиц статистической
совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и
характеристику таких групп системой показателей с целью выделения типов яв
лений, изучения их структуры и взаимосвязей.
В зависимости от решаемых задач в статистике выделяют три вида группиро
вок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка - представляет собой разделение исследуемой со
вокупности на однородные группы, например, группировка сельскохозяйствен
ных предприятий по формам собственности, специализации и т. п.
Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение од
нородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то
варьирующему признаку, например, группировка молочного стада крупного рога
того скота по возрасту, по кровности и т. п.
Аналитическая группировка является средством изучения связи между явлени
ями и признаками и позволяет оценить направление этой связи, например, груп
пировка свиней по уровню кормления для выявления его влияния на среднесуто
чный прирост живой массы.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному при
знаку. Среди простых группировок особо выделяют вариационные ряды рас
пределения.
Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности
на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в
сочетании (комбинации) друг с другом.
Раздел 2. Построение группировок
Построение группировки начинается с определения состава группировочных
признаков. Группировочным признаком (основанием группировки) называют
признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные
группы.
В основание группировки могут быть положены как атрибутивные (качествен
ные), так и количественные признаки.
Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования.
Количество групп определяется перечнем наименований. Так, при группировке
стада крупного рогатого скота можно выделить семь групп: быки-производители,
коровы, нетели, телки старше одного года, телки до одного года, бычки старше
одного года, бычки до одного года.
Количественные признаки имеют цифровое выражение (продуктивность сель
скохозяйственных животных, уровень кормления и т. п.). При построении груп
пировки по количественному признаку необходимо решить вопрос о числе групп,
близких по значению варьирующего признака исследуемых единиц совокупно
сти.
Число групп зависит от цели, задач исследования и вида показателя, положен
ного в основание группировки, объема совокупности и степени вариации группи-
ровочного признака.
Чем больше образовано групп, тем точнее будет воспроизведен характер иссле
дуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление
закономерностей при исследовании объектов наблюдения.
Чаще всего число групп в ряду распределения определяют по формуле Стерж-
десса:
к = l + 3,3221g п,
где к - число групп;
п - численность совокупности.
Ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из боль
шого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основа
ние группировки, близко к нормальному.
Если совокупность небольшая (до 30), то целесообразно выделять три группы.
В результате будут определены «передовая» группа, «отстающая» группа и так
называемая «золотая середина».
После определения числа групп устанавливаются интервалы группировки,
определяющие границы значений варьирующего признака, лежащих в пределах
определенной группы. Нижней границей интервала является наименьшее значе
ние признака в интервале, верхней - наибольшее. Нижняя граница первого интер
вала, как правило, принимается равной наименьшему значению признака, верхняя
граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения при
знака единиц наблюдения. Величина интервала представляет собой разность
между верхней и нижней границами интервала. Обычно нижняя граница форми
руется по принципу «включительно», а верхняя - по принципу «исключительно».
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и нерав
ные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распре
деление носит равномерный характер, то строят группировку с равными интерва
лами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
х —х
Л max___m in
к
где h — величина интервала;
хМах и Xmin - максимальное и минимальное значения в совокупности;
к - число групп.
Величина интервала, полученная по вышеприведенной формуле, всегда округ
ляется для наглядности представления материала. Существуют следующие пра
вила округления шага интервала:
- если величина интервала, полученная по формуле, представляет собой число,
имеющее один знак перед запятой, то значение округляется до десятых;
- если расчетная величина интервала имеет два знака перед запятой, то это зна
чение необходимо округлить до целого числа;
- если расчетная величина интервала представляет собой трехзначное, четырех
значное и так далее число, эту величину необходимо округлить до ближайшего
числа, кратного 50.
Если размах вариации признака велик и его значения варьируются неравно
мерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами. Не
равные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающими или прогрессивно-
убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми
называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У откры
тых интервалов указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у по
следнего.
При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы
интервалов могут быть обозначены по-разному в зависимости от того, непрерыв
ный это признак или прерывный.
Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же
значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных ин
тервалов.
Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница
/-го интервала равна верхней границе (7- 1) интервала, увеличенной на 1 единицу.
Задание 1
По 20 овцам имеются данные о живой массе и настриге шерсти (табл. 1). Тре
буется, используя метод статистических группировок, выявить зависимость
настрига шерсти от живой массы овец.
Таблица 1. Настриг шерсти и живая масса овец, кг
Живая масса Настриг шер Живая масса Настриг шер
№ п/п № п/п
овец, кг сти овец, кг овец, кг сти овец, кг
1 55,0 6,8 11 52,8 6,8
2 55,7 7,1 12 51,6 6,3
3 53,7 6,9 13 51,5 5,9
4 52,6 6,4 14 55,4 7,1
5 54,0 5,7 15 55,9 7,2
6 51,7 6,1 16 55,3 7,0
7 56,7 6,9 17 52,4 6,5
8 50,4 5,7 18 53,3 6,3
9 53,5 6,3 19 53,0 6,1
10 56,3 6,3 20 54,5 6,7
Методические указания
Для построения аналитической группировки зависимости настрига шерсти от
живой массы определим вначале минимальное и максимальное значение группи-
ровочного признака, которым является живая масса овец:
х = 50,4 кг; х = 56,7 кг.
mm ’ ’ max ’
Затем построим интервальный ряд. Для этого группировочный признак разо
бьем на три интервала, поскольку совокупность меньше 30. Величину интервала
определим по формуле:
h = *тах ~ *тіп = 56,7 ~ 50,4 = ^
к 3
Используя величину интервала группировочного признака, определим интер
валы групп и составим вспомогательную таблицу (табл. 2).
По итоговым данным настрига шерсти и живой массы овец рассчитаем их сред
нее значение по каждой из групп с помощью средней арифметической простой.
Группировочная таблица будет иметь вид (табл. 3).
Из табл. 3 видно, что по мере возрастания живой массы овец возрастает настриг
шерсти.
