Drivers in adopting adaptation strategies to face increased water scarcity in agriculture. A case

235 Pages·2014·2.91 MB·English

Departamento de Economía y Ciencias Sociales Agrarias 
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos 

  Universidad Politécnica de Madrid 

TESIS DOCTORAL 

Drivers in adopting adaptation strategies to face 
increased water scarcity in agriculture. A case 
study in Doñana (Spain) and Makueni (Kenya) 

AUTOR 
Silvestre García de Jalón González del Tánago  
INGENIERO AGRÓNOMO e INGENIERO TÉCNICO FORESTAL 

DIRECTOR 
Ana Iglesias Picazo 
Dr. INGENIERO AGRÓNOMO 

Madrid 2014

Tribunal nombrado por el Sr. Rector Magfco. de la Universidad Politécnica de Madrid, 
el día...............de.............................de 20.... 
Presidente:                 
Vocal:                   
  Vocal:                   
Vocal:                   
Secretario:                 
Suplente:                 
Suplente:                 

Realizado el acto de defensa y lectura de la Tesis el día..........de........................de 20  en la 
E.T.S.I. /Facultad.................................................... 
Calificación  ........................................................  
EL PRESIDENTE                      LOS VOCALES 

EL SECRETARIO

A mi familia

AGRADECIMIENTOS 
Agradecimientos 
Muchas personas han sido las que han contribuido de alguna manera u otra a  la realización de 
esta Tesis. A todas esas personas me gustaría dedicar mi más sincera gratitud.  
En primer lugar, me gustaría dar las gracias a mi Directora de Tesis, la Dra. Ana Iglesias Picazo, 
por su apoyo científico y personal, y por la oportunidad profesional que me ha brindado para 
su desarrollo. Trabajar con ella en mi etapa de formación como investigador me ha aportado 
una gran experiencia que me ha ayudado mucho a superar numerosas barreras y obstáculos 
en el transcurso de esta Tesis, que siempre me será de gran utilidad a lo largo de mi carrera 
profesional. Gracias a ella he tenido la suerte de realizar numerosos viajes de trabajo y asistir a 
múltiples reuniones y conferencias internacionales, que me han aportado  muchas ideas, 
inquietudes, reflexiones, preguntas y soluciones en mi investigación. 
En segundo lugar quiero agradecer al Prof. Dr. Andrew Barnes y al Prof. Dr. Dominic Moran el 
abrirme las puertas de su equipo de trabajo en el Departamento de Land Economy and 
Environment de Scotland’s Rural College en Edimburgo. Desde el primer día de mi estancia 
ellos siempre estuvieron preocupados de que en todo momento estuviera a gusto y de que me 
integrase dentro del equipo.  Mi estancia me dio una visión nueva sobre la investigación y 
supuso un gran avance en el desarrollo de mi doctorado, donde aprendí nuevas metodologías 
de análisis y tuve la oportunidad de trabajar con personas  con las que he aprendido mucho. 
También quiero agradecer a la Dra. Luiza Toma por enseñarme cómo aplicar los modelos de 
ecuaciones estructurales para el análisis de datos. De Edimburgo también quiero dar las 
gracias a mis compañeros de despacho y amigos Benjamin, Conor, Frank, Ingrid, Julliet, Lena, 
Marine, Neil, Peter, Ruth y Stephanie, por acogerme desde el primer día. Me gustaría resaltar a 
Ruth y a Peter, que además de ayudarme en numerosas ocasiones se han convertido en dos 
grandes amigos.  
En el desarrollo de varias herramientas utilizadas en esta investigación ha sido fundamental la 
participación de los grupos de interés tanto en el caso de estudio de Doñana como en el caso 
de Makueni. Muchos han sido los que han participado como agricultores, técnicos, expertos, 
científicos,  ecologistas,  etc.  y  a  todos  ellos  les  estoy  enormemente  agradecido.  Sin  su 
participación, esta investigación nunca habría podido llevarse a cabo. En especial me gustaría 
expresar mi gratitud a Celsa Peiteado y Gema Rodríguez de WWF España por su ayuda e ideas, 
y a Muoti Mwangangi del Ministerio de Agricultura de Kenya porque sin ella nunca se habría 
podido organizar el caso de estudio con los agricultores de Makueni.  
Me gustaría agradecer especialmente a la Catedrática Consuelo Varela‐Ortega su amabilidad 
en todo momento conmigo y  generosidad al dejarme un ordenador con el que he realizado la 
mayor parte de este Trabajo. A la Catedrática y Directora del Departamento de Economía y 
i
Ciencias Sociales Agrarias, Isabel Bardají, por sus aportes, ideas, y críticas constructivas en el 
primer estudio de esta Tesis. Al Catedrático y Subdirector del CEIGRAM, Alberto Garrido, por 
organizar tantos cursos y conferencias en el CEIGRAM durante su etapa como Director. Estos 
cursos, me han ayudado enormemente para el desarrollo metodológico de mi trabajo  y creo 
que hacen un papel de gran utilidad para todos los doctorandos. También me gustaría dar las 
gracias a Esperanza Luque, Katerina Kucerova y Begoña Cadiñanos por su constante amabilida 
y ayuda para resolver tantos problemas. Al Catedrático Luis Garrote por su ayuda y apoyo, a la 
Dra. Sonia Quiroga por sus ideas y comentarios de gran valor en esta Tesis, al Dr. Juan Ignacio 
Pérez por enseñarme los modelos de programación entera mixta y por su ayuda en el segundo 
estudio de esta Tesis, y finalmente a la Dra. Silvia Silvestri por ayudarme a preparar la 
investigación en el caso de estudio de Kenia, y por sus comentarios siempre constructivos en el 
cuarto estudio.  
Quiero también agradecer el apoyo de mis compañeros del Departamento   que están o han 
estado tanto en la torre de la Escuela como en el CEIGRAM. En primer lugar quiero agradecer a 
mis compañeras de equipo Berta y Ruth, con las que ha sido un gran placer trabajar con ellas 
durante todo este tiempo. A Fran y a Rhys, dos grandes amigos, que además de la gran ayuda 
que me han ofrecido en muchísimas ocasiones, me han ofrecidoel privilegio de compartir con 
ellos el día a día ayudándome a superar los malos  momentos. A Gema, Irene y Paloma que 
han sido una referencia a seguir como investigadoras y a las que tantas veces  he sometido a 
mis  preguntas. En particular, me gustaría dar las gracias a Irene por su ayuda en mi trabajo y 
sobre todo por su apoyo personal. También me gustaría dar las gracias a Ana Felis, Bárbara S., 
Bárbara W., Cristian, Dani, Eduardo, Gloria, Helena, Insa, Jorge, Lola, Marina, Nuria, Paula, 
Pilar, Tamara y Teresa por ayudarme con mis dudas y a pasar buenos momentos en el trabajo.  
Finalmente me gustaría dar las gracias a mis hermanos, a mis amigos y a mi familia de 
Santander por su gran apoyo e interés en mi investigación. En especial, a mis padres por su 
ayuda, por ser una referencia a seguir tanto en lo profesional como en el día a día de la vida y, 
sobre todo, por siempre estar ahí apoyándome tanto en los malos como en los buenos 
momentos. 

ii
RESUMEN 
Resumen 
La agricultura es uno de los sectores más afectados por el cambio climático. A pesar de haber 
demostrado a lo largo de la historia una gran capacidad para adaptarse a nuevas situaciones, 
hoy  en  día  la  agricultura  se  enfrenta  a  nuevos  retos  tales  como  satisfacer  un  elevado 
crecimiento en la demanda de alimentos, desarrollar una agricultura sostenible con el medio 
ambiente y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. El potencial de adaptación 
debe ser definido en un contexto que incluya el comportamiento humano, ya que éste juega 
un  papel  decisivo  en  la  implementación  final  de  las  medidas.  Por  este  motivo,  y  para 
desarrollar  correctamente  políticas  que  busquen  influir  en  el  comportamiento  de  los 
agricultores para fomentar la adaptación a estas nuevas condiciones, es necesario entender 
previamente los procesos de toma de decisiones a nivel individual o de explotación, así como 
los efectos de los factores que determinan las barreras o motivaciones de la implementación 
de medidas.  
Esta Tesis doctoral trata de profundizar en el análisis de factores que influyen en la toma de 
decisiones de los agricultores para adoptar estrategias de adaptación al cambio climático. Este 
trabajo revisa la literatura actual y desarrolla un marco metodológico a nivel local y regional. 
Dos casos de estudio a nivel local (Doñana, España y Makueni, Kenia) han sido llevados a cabo 
con el fin de explorar el comportamiento de los agricultores hacia la adaptación. Estos casos de 
estudio representan  regiones con notables diferencias en climatología, impactos del cambio 
climático, barreras para la adaptación y niveles de desarrollo e influencia de las instituciones 
públicas y privadas en la agricultura. Mientras el caso de estudio de Doñana representa un 
ejemplo  de problemas asociados al uso y escasez del agua donde se espera que se agraven  en 
el futuro, el caso de estudio de Makueni ejemplifica una zona fuertemente amenazada por las 
predicciones  de  cambio  climático,  donde  adicionalmente  la  falta  de  infraestructura  y  la 
tecnología juegan un papel crucial para la implementación de la adaptación. El caso de estudio 
a nivel regional  trata de generalizar en África el comportamiento de los agricultores sobre la 
implementación de medidas.  
El marco metodológico que se ha seguido en este trabajo abarca una amplia gama de enfoques 
y métodos para la recolección y análisis de datos. Los métodos utilizados para la toma de datos 
incluyen la implementación de encuestas, entrevistas, talleres con grupos de interés, grupos 
focales de discusión, revisión de estudios previos y bases de datos públicas. Los métodos 
analíticos incluyen métodos estadísticos, análisis multi‐criterio para la toma de decisiones, 
modelos de optimización de uso del suelo y un índice compuesto calculado a través de 
indicadores. Los métodos estadísticos se han utilizado con el fin de evaluar la influencia de los 
factores socio‐económicos y psicológicos sobre la adopción de medidas de adaptación. Dentro 
de estos  métodos  se incluyen regresiones logísticas, análisis de componentes principales y 
modelos de ecuaciones estructurales. Mientras que el análisis multi‐criterio se ha utilizado con 
iii
el fin de evaluar las opciones de adaptación de acuerdo a las opiniones de las diferentes partes 
interesadas, el modelo de optimización ha tenido como fin analizar la combinación óptima de 
medidas de adaptación. El índice compuesto se ha utilizado para evaluar a nivel regional la 
implementación de medidas de adaptación en África. 
En general, los resultados del estudio ponen de relieve la gran importancia de considerar 
diferentes escalas espaciales a la hora de evaluar la implementación de medidas de adaptación 
al  cambio  climático.  El  comportamiento  de  los  agricultores  es  diferente  entre  lugares 
considerados  a una escala local relativamente pequeña, por lo que la generalización de los 
patrones del comportamiento a escalas regionales o globales resulta relativamente compleja. 
Los  resultados  obtenidos  han  permitido  identificar  factores  determinantes  tanto  socio‐
económicos  como  psicológicos  y  calcular  su  efecto  sobre  la  adopción  de  medidas  de 
adaptación.  Además  han  proporcionado  una  mejor  comprensión  del  distinto  papel  que 
desempeñan los cinco tipos de capital (natural, físico, financiero, social y humano) en la 
implementación de estrategias de adaptación. Con este trabajo se proporciona información de 
gran interés en los procesos de desarrollo de políticas destinadas a mejorar el apoyo de la 
sociedad a tomar medidas contra el cambio climático. Por último, en el análisis a nivel regional 
se  desarrolla  un  índice  compuesto  que  muestra  la  probabilidad  de  adoptar  medidas  de 
adaptación  en  las  regiones  de  África  y  se  analizan  las  causas  que  determinan  dicha 
probabilidad de adopción de medidas. 

Palabras clave: agricultura; cambio climático; adaptación; escasez de agua; adopción; barreras 
de comportamiento; nivel de explotación; índice compuesto; Doñana; Makueni; África. 
iv