BULANIK c-ORTALAMALAR KÜMELEME ANALİZİ VE UYGULAMALARI

140 Pages·2005·0.88 MB·Turkish

1
EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
(YÜKSEK LİSANS TEZİ)

BULANIK c-ORTALAMALAR
KÜMELEME ANALİZİ VE UYGULAMALARI
Gözde ULUTAGAY
İstatistik Anabilim Dalı
Bilim Dalı Kodu: 406.01.01
Sunuş Tarihi: 21.12.2004

Tez Danışmanı: Doç. Dr. Şanslı ŞENOL

Bornova-İZMİR
2
3
Sayın Gözde ULUTAGAY tarafından YÜKSEK LİSANS TEZİ
olarak sunulan “Bulanık c-Ortalamalar Kümeleme Analizi ve
Uygulamaları” adlı bu çalışma, “Lisanüstü Eğitim ve Öğretim
Yönetmeliği”nin 12 inci madde (c) ve (d) bentleri ve Enstitü
yönergesinin ilgili hükümleri dikkate alınarak tarafımızdan
değerlendirilmiş olup yapılan sözlü savunma sınavında aday oy
.................. ile başarılı bulunmuştur. Bu nedenle, Gözde ULUTAGAY’ın
sunduğu metnin yüksek lisans tezi olarak kabulüne oy .................. ile
karar verilmiştir.

21 Aralık 2004

Jüri Başkanı ; .........................................................imza ............................
Üye ; .........................................................imza ............................
Üye ; .........................................................imza ............................

Bu tezin kabulü, Fen Bilimleri Enstitüsü Yönetim Kurulu’nun
.../.../....... gün ve ... ... ... ... ... sayılı kararı ile onaylanmıştır.

Dr. Süleyman BORUZANLI Prof.Dr. ......................
Enstitü Sekreteri Enstitü Müdürü
4
5
ÖZET
BULANIK c-ORTALAMALAR KÜMELEME ANALİZİ VE
UYGULAMALARI

ULUTAGAY, Gözde
Yüksek Lisans tezi, İstatistik Bölümü
Tez Yürütücüsü: Doç. Dr. Şanslı ŞENOL
Aralık 2004, 125 sayfa

Bu çalışmada bulanık kümeleme ile ilgili deneyimler için kolaylık
sağlayacak visual-interaktif işlem sistemi oluşturulmuştur. Bazı sık
kullanılan bulanık kümeleme, küme sayısı belirleme ve başlangıç
kümelerin seçilmesi yöntemlerinin algoritmaları programlanarak bir
sistem halinde entegre edilmiştir. Menüler aracılığı ile gerekli
yöntemlerin seçilebilmesi, sonuçların görsel olarak ekrana verilebilmesi,
veri setinin görsel olarak oluşturulabilmesi, optimal küme sayısının
otomatik ayarlanabilmesi gibi işlemlerin yapılabilme imkanı
sağlanmaktadır.
Anahtar Sözcükler: Bilgi İşlem Sistemi, Bulanık Kümeleme, Küme
Geçerliliği.
6
7
ABSTRACT
FUZZY c-MEANS CLUSTER ANALYSIS AND ITS
APPLICATIONS

ULUTAGAY, Gözde
M.Sc. in Statistics
Supervisor: Assoc. Prof. Şanslı ŞENOL
December 2004, 125 pages

In this study, a visual-interactive processing system providing
facility for experiences related to fuzzy clustering is presented. Certain
frequent algorithms of fuzzy clustering, cluster validity and selection of
initial clusters are programmed as an integrated system. It is possible to
select necessary methods, assess the visual outputs in the screen,
constitute data set visually, and adjust the optimal cluster number
automatically by the help of the menu.
Keywords: Information Processing System, Fuzzy Clustering, Cluster
Validity.
8
9

TEŞEKKÜR
Tezimi hazırlamam sırasında benden desteklerini esirgemeyen,
danışmanım ve bölüm başkanım sayın Doç. Dr. Şanslı ŞENOL’a;
kıymetli zamanını ve görüşlerini daima benimle paylaşan, bilim ve
insanlık adına çok şey öğrendiğim değerli hocam Prof. Dr. Efendi
NASİBOV’a; desteğiyle bana hep cesaret veren hocam Prof. Dr. Onur
BASKAN’a; ihtiyacım olduğu her zaman yanımda olan canım annem ve
anneanneme; desteğini her an hissettiren, tükenmeyen sabrı ve umuduyla
bana güç veren sevgili eşim Murat’a; varlığıyla bana yaşam enerjisi
sağlayan melek kızım Zeynep Naz’a ve başta babam olmak üzere beni
destekleyen tüm sevdiklerime sonsuz teşekkürler...
10