Introdução ao Software R

162 Pages·2017·1.52 MB·Portuguese

Introdução ao Software R
CEDE-UFMG
Dezembro–2016
UniversidadeFederaldeMinasGerais
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Conteúdo
• Módulo I: Introdução
• Módulo II: Estrutura de dados
• Módulo III: Loops e condições
• Módulo IV: Importando e exportando arquivo texto
• Módulo V: Funções
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Módulo I: Conceitos Básicos
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Introdução
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Baixando e Instalando o R.
• Link para o site oficial do R: www.r-project.org.
Download
1. CliquenolinkCRAN(ComprehensiveRArchiveNetwork)naseção
Download,Packages;
2. Escolhaumrepositório,porexemplo,UFPR;
3. Escolhaolinkdeacordocomosistemaoperacionaldoseucomputador,
(Ex.: Windows);
4. Escolhaaopçãobase,poisasdemaissãoparadesenvolvimentodepacotes
R;
5. FinalmentecliqueparabaixaroR.
A instalação do R pode ser realizada escolhendo sempre as configurações
padrões.
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Mas as vezes não é suficiente =/!
Pacotes!
Pacotes, manual e demonstrações
• A versão base do R possui uma coleção enorme de funções:
• ModelosEstatísticos
• AlgoritmosComputacionais
• MétodosMatemáticas
• VisualizaçãodeDados
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Pacotes!
Pacotes, manual e demonstrações
• A versão base do R possui uma coleção enorme de funções:
• ModelosEstatísticos
• AlgoritmosComputacionais
• MétodosMatemáticas
• VisualizaçãodeDados
Mas as vezes não é suficiente =/!
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Pacotes, manual e demonstrações
• A versão base do R possui uma coleção enorme de funções:
• ModelosEstatísticos
• AlgoritmosComputacionais
• MétodosMatemáticas
• VisualizaçãodeDados
Mas as vezes não é suficiente =/!
Pacotes!
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Pacotes
• Assimcomo alguns softwaresestatísticos, o R também é extensível através
de ”módulos”. Em R estes módulos são chamados de pacotes, bibliotecas
ou packages.
Pacotes
Uma coleção de funções que podem ser escritas em R, C++, Fortran e C e
que são chamadas diretamente de dentro do R.
• Um pacote inclui: as funções, dados para exemplificar as funcionalidades
dopacote,arquivocomajuda(help)paracadafunção,eumadescriçãodo
pacote.
• Qualquer pessoa pode desenvolver seus pacotes e então submeter ao
CRAN, disponibilizar através do GitHub ou standalone.
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Pacotes
• As funcionalidades do R, podem ser ampliadas carregando estes pacotes,
tornando um software ainda mais poderoso, capaz de realizar inúmeras
tarefas:
• Análisemultivariada;
• AnáliseBayesiana;
• Manipulaçãodedados;
• Gráficosaníveldepublicação;
• BigData,DeepLearning;
• Processamentodeimagens.
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